Capacitación tecnológica

Qué Necesitan Aprender los Directivos para Aplicar la Inteligencia Artificial

Por: Alejandro López Ibarra.

Fundador y CEO de SAPERE.

6 min de lectura

Dos personas revisan documentos en una mesa de reuniones.

Aplicar inteligencia artificial como directivo exige aprender a elegir una tarea, formular un encargo, verificar lo que devuelve la herramienta y decidir cómo se usará el resultado. Estas habilidades permiten aprovechar la IA para la toma de decisiones sin trasladarle la responsabilidad de decidir. También ayudan a dirigir a un equipo que necesita criterios comunes para usarla.

Imagina que tienes tres propuestas para contratar un servicio. La IA puede extraer condiciones, comparar documentos y preparar preguntas para los proveedores. Tú necesitas definir qué hace comparables las ofertas, comprobar los datos y decidir qué recomendar. Este caso ilustrativo permite practicar el recorrido completo y reconocer qué capacidades conviene desarrollar en una formación directiva.

Entiende Qué Puede Hacer la IA y Elige una Tarea

La IA generativa produce contenido a partir de patrones aprendidos y del contexto que recibe. Puede resumir una propuesta o preparar alternativas, aunque una respuesta fluida puede incluir datos erróneos o referencias que no existen. El perfil de riesgos de IA generativa del NIST describe este tipo de error. Para trabajar con la herramienta, identifica de antemano qué afirmaciones necesitarán evidencia antes de que alguien pueda actuar.

Empieza por un trabajo que hoy consume tiempo y cuyo resultado puedas revisar. Comparar cláusulas redactadas de formas distintas puede justificar el uso de IA generativa. Trasladar precios entre sistemas siguiendo una regla estable puede resolverse con automatización convencional. Si falta un precio porque nadie actualiza el catálogo, asignar un responsable y corregir el dato va primero. Elegir la herramienta adecuada forma parte del aprendizaje.

Formula un Encargo con Fuentes y Límites

Define primero la decisión que el trabajo debe apoyar. En el ejemplo, la dirección necesita decidir qué propuestas pasan a una segunda ronda. La IA puede preparar el material para esa revisión. El equipo conserva la decisión sobre presupuesto, riesgos aceptables y condiciones que quiere negociar.

Un encargo de práctica sería: «Compara las tres propuestas adjuntas para preparar una segunda ronda. Usa solo esos documentos. Extrae precio, impuestos, alcance, exclusiones, plazo y condiciones de renovación. Para cada dato indica el documento y la sección. Si una condición no aparece o es ambigua, señálala y formula una pregunta para el proveedor. Separa lo que dice la propuesta de tu interpretación».

Antes de compartir los archivos, revisa qué herramienta está autorizada por la empresa, quién puede acceder y cómo se administra la información. Las condiciones dependen del producto y de su configuración. Si practicas con el equipo, usa ofertas ficticias o versiones preparadas para el ejercicio. En el trabajo real, usa solo los datos necesarios y conserva los permisos correspondientes.

Verifica la Respuesta y Prepara la Decisión

Abre las propuestas y comprueba las condiciones que pueden cambiar la elección. Si el resumen dice que el proveedor incluye soporte, busca la cláusula y verifica cuántas horas incluye y qué cargos adicionales prevé. Si compara costos anuales, recalcula con el mismo periodo, moneda y tratamiento de impuestos. Si falta una condición decisiva, anota la pregunta y espera la respuesta antes de tratarla como un hecho.

Supongamos que una propuesta cobra 12.000 al año e incluye la puesta en marcha. Otra cobra 900 al mes más 2.400 de instalación. Si ambas cotizan en la misma moneda y antes de impuestos, la segunda suma 13.200 el primer año. Si la IA la presenta como la opción más barata porque compara solo las cuotas, la conclusión cambia al incluir la instalación. Todavía queda por comprobar si el alcance y el soporte son equivalentes. El ejercicio enseña a verificar tanto el cálculo como el criterio que lo hace útil.

En la reunión, distingue tres cosas. Un hecho puede ser que una oferta establece un plazo de 30 días. Una interpretación sería que ese plazo pone en riesgo el calendario interno. Un supuesto sería que la fecha del proyecto no puede moverse. La IA puede ayudar a ordenar esas diferencias. La dirección debe validar el supuesto con el equipo y decidir si el plazo descarta la oferta.

La misma práctica sirve para planear. Puedes pedir que se explore qué pasaría si la demanda aumenta o un proveedor se retrasa. Define qué cambia en cada escenario y qué datos lo sostienen. Usa el resultado para preparar preguntas y acciones de contingencia. Un escenario construido con un supuesto sigue siendo una posibilidad, aunque la herramienta presente una cifra precisa.

Acuerda Cómo Trabajará el Equipo

Define qué entregables requieren revisión, dónde se guarda la evidencia y quién responde si aparece un error. Para comparar propuestas, una persona puede comprobar los precios y otra validar condiciones de servicio. El responsable de la decisión necesita acceso a los originales y a las dudas abiertas. Así puede revisar el fundamento de una recomendación antes de compartirla.

Antes de compartir el análisis, acuerda cómo se identificará una versión revisada. El equipo puede guardar junto al resumen la fecha de las ofertas, las cláusulas comprobadas y las preguntas pendientes. Si llega una propuesta nueva, actualiza la comparación y vuelve a revisar las conclusiones que dependían de los datos anteriores. Si el resultado circuló con un error, avisa a quienes lo recibieron y deja disponible la corrección.

El alcance cambia cuando se usan agentes capaces de actuar en sistemas. Preparar una nota interna requiere un control distinto al de modificar una orden, actualizar una oportunidad o enviar un mensaje al proveedor. Acuerda qué acciones se pueden ejecutar, cuáles necesitan autorización y qué debe ocurrir si faltan datos. Para un primer ensayo, puede bastar con permitir consultas y borradores, dejando las acciones externas a cargo del equipo.

Comprueba Si la Formación Se Aplica en el Puesto

Busca un ejercicio que reproduzca una responsabilidad real. Un gerente comercial puede revisar propuestas. Un responsable de operaciones puede analizar un reporte y preparar preguntas sobre sus excepciones. Pide retroalimentación sobre tres aspectos: la calidad del encargo, la verificación de la respuesta y la explicación de cómo la usarían para decidir. Una práctica útil permite descubrir tanto lo que la herramienta facilita como el trabajo que añade.

Para evaluar el ejercicio, pide al participante que defienda su recomendación con los documentos abiertos. Debe poder mostrar la cláusula que respalda cada condición decisiva, reproducir el cálculo más importante y explicar qué dato le falta. Cambia luego una condición, como el plazo de instalación, y observa si ajusta su recomendación. Esa segunda vuelta comprueba si puede trasladar el criterio a una situación distinta.

Tras la formación, prueba la práctica con una tarea acotada. Compara el tiempo total de preparación, incluida la revisión, y registra qué correcciones fueron necesarias. Por ejemplo, si el borrador sale antes pero el equipo tarda más en buscar las cláusulas originales, pide referencias más precisas o cambia el alcance del encargo. Si el análisis llega a tiempo y el equipo puede explicar de dónde sale cada dato importante, prueba el método en otra decisión comparable.

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